Il vocabolario della ricerca generativa si è formato in fretta e in modo disordinato: termini presi in prestito dalla SEO classica convivono con sigle nate nei paper accademici e con etichette commerciali coniate dai tool. Il risultato è che due professionisti possono usare la stessa parola intendendo cose diverse, e che chi entra adesso nel settore fatica a distinguere i concetti solidi dalle mode passeggere.
Il criterio di compilazione di questo glossario è restrittivo. Sono incluse solo le voci che corrispondono a un concetto verificabile: una funzione documentata di un motore, una metrica calcolata da uno strumento, una pratica misurata da una ricerca. Ogni voce apre con una definizione autonoma di una sola frase, seguita al massimo da due frasi di contesto operativo: è il formato che i motori generativi estraggono più volentieri, e applicarlo qui è anche una dimostrazione pratica del principio.
SEO, GEO e AEO in sintesi
Le tre sigle non sono alternative fra loro: descrivono tre livelli diversi dello stesso lavoro di visibilità. La tabella seguente serve da orientamento rapido prima di entrare nelle definizioni puntuali.
| Livello | Che cosa fa | Metrica principale | Domanda a cui risponde |
|---|---|---|---|
| SEO | Rende il sito recuperabile e visibile nei risultati | Posizioni, clic, impression | Il motore trova la pagina? |
| GEO | Rende il brand leggibile e coerente come fonte per i motori generativi | Menzioni e prima menzione | Il modello capisce chi sei? |
| AEO | Aumenta la probabilità di essere selezionati nella risposta sintetizzata | Citazioni nelle risposte | Il modello ti sceglie come fonte? |
Fondamenti
GEO (Generative Engine Optimization)
La GEO è l’insieme delle pratiche che rendono un contenuto selezionabile, estraibile e citabile dai motori che generano risposte sintetiche invece di elencare link. Non è una disciplina alternativa alla SEO ma un suo prolungamento: cambia il modo in cui il contenuto viene consumato, non i criteri con cui viene giudicato.
AEO (Answer Engine Optimization)
L’AEO è l’ottimizzazione per i sistemi che restituiscono una risposta unica al posto di una lista di risultati. Nell’uso corrente si sovrappone quasi interamente alla GEO, con una sfumatura in più sulle risposte brevi e fattuali.
SEO (Search Engine Optimization)
La SEO è l’insieme delle attività che migliorano la reperibilità e il posizionamento di un sito nei risultati organici. Resta il fondamento anche nello scenario generativo: la guida ufficiale di Google afferma che «Le best practice SEO continuano a essere rilevanti perché le nostre funzioni AI si basano sui sistemi di ranking e qualità core di Search».
Motore generativo
Un motore generativo è un sistema di ricerca che compone una risposta in linguaggio naturale a partire da fonti recuperate, invece di limitarsi a mostrarle. Rientrano in questa categoria le AI Overview di Google e le modalità conversazionali collegate al web.
RAG (retrieval-augmented generation)
La RAG è la tecnica per cui il sistema recupera documenti pertinenti e li usa come materiale per generare la risposta. È il meccanismo che spiega perché la visibilità nei motori generativi dipende ancora dai contenuti pubblicati e indicizzati, e non solo da ciò che il modello ha memorizzato in addestramento.
LLM (large language model)
Un LLM è un modello linguistico di grandi dimensioni addestrato a prevedere la continuazione più probabile di una sequenza di testo. Non è un archivio di fatti consultabile: quando produce informazioni verificabili lo fa perché sono presenti nel materiale recuperato.
Grounding
Il grounding è l’ancoraggio della risposta generata a fonti recuperate e verificabili, in modo che le affermazioni siano riconducibili a documenti reali. È la contromisura principale contro le allucinazioni ed è anche il punto in cui un sito ben strutturato può inserirsi.
Allucinazione
Un’allucinazione è un’affermazione prodotta dal modello che risulta plausibile nella forma ma non trova riscontro nelle fonti né nella realtà. Nel contesto della ricerca è un rischio reputazionale: il sistema può descrivere un brand in modo impreciso perché le fonti disponibili sono ambigue.
Prompt
Il prompt è l’istruzione in linguaggio naturale con cui l’utente interroga il sistema generativo. Rispetto alle query tradizionali tende a essere più lungo, più conversazionale e più ricco di contesto. Questa differenza di formulazione è la ragione per cui l’analisi delle keyword da sola non basta più a descrivere la domanda.
Come funziona la selezione
Query fan-out
Il query fan-out è la scomposizione di una domanda in sotto-domande, ciascuna delle quali attiva il recupero di fonti diverse. È il motivo per cui una risposta generata può poggiare su molti più documenti dei link mostrati: in una singola risposta AI di Google analizzata risultavano 52 fonti distinte. Ottimizzare per il fan-out significa coprire bene le domande satellite, non solo quella principale.
Sotto-domanda
Una sotto-domanda è la singola interrogazione derivata dalla scomposizione operata dal fan-out. Le sotto-domande sono più specifiche e più fattuali della domanda di partenza, e premiano contenuti che trattano esplicitamente dettagli, definizioni e casi particolari.
Estraibilità
L’estraibilità è la proprietà di un passaggio di testo che può essere prelevato e riutilizzato conservando il proprio significato anche fuori dal contesto circostante. Un paragrafo estraibile non contiene riferimenti impliciti come «come abbiamo visto sopra» e non ha bisogno del titolo per essere compreso.
Citazione
Una citazione è il riferimento esplicito a una fonte all’interno di una risposta generata, di norma accompagnato da un collegamento alla pagina. Nella ricerca di Aggarwal e colleghi l’inserimento di citazioni delle fonti ha aumentato la visibilità del 30%, mentre le citazioni dirette hanno prodotto l’incremento più alto misurato, pari al 40%.
Prima menzione
La prima menzione è il primo brand, prodotto o fonte nominato nel corpo di una risposta generata. Ha un peso pratico superiore alle menzioni successive perché è quella che l’utente legge con maggiore attenzione.
Share of answer
Lo share of answer è la quota di risposte generate, su un insieme definito di domande, in cui un determinato sito o brand compare. Va sempre letto rispetto a un paniere di query dichiarato: senza il paniere il numero non è confrontabile fra periodi né fra concorrenti.
Chunk
Un chunk è la porzione di documento che il sistema tratta come unità autonoma nella fase di recupero. Non coincide necessariamente con il paragrafo tipografico, ma scrivere per blocchi conclusi rende più probabile che il taglio automatico produca unità sensate. Questo non implica spezzare artificialmente i contenuti: Google dichiara che il chunking artificiale non è necessario.
Metriche di visibilità generativa
Keyword in AI Overview
Sono le query per cui un sito risulta posizionato e per cui il motore mostra una risposta generata. Il conteggio dice quante volte il sito gioca una partita nello spazio generativo, non quante volte la vince.
Menzioni
Le menzioni sono il numero di volte in cui un dominio o un brand viene effettivamente citato all’interno delle risposte generate. Nel database Italia di SeoZoom al 7 agosto 2026 il rapporto fra menzioni e keyword in AI Overview arriva a 1,28 per il sito meglio strutturato: ogni risposta in cui compare tende a citarlo più di una volta.
Visibilità nelle AI Overview
È la quota delle query monitorate per un sito in cui il motore restituisce una risposta generata. Nello stesso rilevamento SeoZoom, fra i domini italiani del settore il valore va dal 7,24% al 30,36%: una forbice larga che dipende in buona parte dal tipo di query intercettate. Il confronto con un concorrente ha senso solo se i due siti competono sugli stessi temi.
Tasso di citazione
Il tasso di citazione è il rapporto fra il numero di risposte generate in cui il sito viene citato e il numero totale di risposte analizzate. A differenza del conteggio grezzo è una misura di efficienza: un sito con molte keyword in AI Overview e tasso basso ha un problema di estraibilità.
Impression nelle esperienze AI
Un’impression nelle esperienze AI è la registrazione di un URL mostrato all’interno di una funzione generativa del motore. Google le rende disponibili attraverso il Generative AI Performance Report di Search Console, che è la fonte di prima parte per questo dato. Gli strumenti di terze parti stimano lo stesso fenomeno con metodologie diverse, e i due numeri non vanno sommati.
Entità e struttura
Entità
Un’entità è una cosa o un concetto identificabile in modo univoco, distinto dalla stringa di testo che lo nomina. È la ragione per cui un motore può capire che due pagine parlano dello stesso soggetto anche usando parole diverse.
Knowledge graph
Un knowledge graph è una struttura dati che rappresenta entità e le relazioni che le collegano fra loro. È il livello su cui si costruisce la coerenza fra le informazioni che un brand pubblica in luoghi diversi, e contraddizioni fra le proprie fonti ne indeboliscono la rappresentazione.
Dati strutturati
I dati strutturati sono informazioni marcate in un formato leggibile dalle macchine che descrivono esplicitamente il contenuto di una pagina. Servono a ridurre l’ambiguità interpretativa e restano una buona pratica SEO consolidata. Google precisa però che non serve un markup creato apposta per i sistemi AI.
Schema
Schema è il vocabolario condiviso di tipi e proprietà con cui si esprimono i dati strutturati, adottato dai principali motori. Fornisce le etichette per dichiarare che una pagina descrive un’organizzazione, un articolo, un prodotto o una persona.
sameAs
La proprietà sameAs collega l’entità descritta in una pagina ad altri profili o pagine che rappresentano la stessa entità altrove. È lo strumento più semplice per dichiarare l’identità fra il proprio sito, i profili professionali e le schede pubbliche. Serve alla disambiguazione, non al ranking diretto.
Disambiguazione
La disambiguazione è il processo con cui un sistema stabilisce a quale entità si riferisce un nome che potrebbe indicarne più di una. È un problema concreto per i professionisti con nomi comuni e per i brand che condividono la denominazione con soggetti di altri settori.
Topical authority
La topical authority è l’autorevolezza riconosciuta a un sito su uno specifico ambito tematico, derivante dalla copertura sistematica e coerente di quell’ambito. Si costruisce trattando in profondità un perimetro delimitato invece di sfiorare molti argomenti.
E-E-A-T
E-E-A-T è l’acronimo con cui Google indica esperienza, competenza, autorevolezza e affidabilità nelle linee guida destinate ai quality rater. Non è un punteggio calcolato né un fattore di ranking diretto, ma descrive i segnali che i sistemi di qualità cercano di approssimare.
Metriche SeoZoom
Le metriche SeoZoom richiamate in questo glossario seguono logiche di calcolo diverse fra loro. Il prospetto seguente le mette a confronto prima delle definizioni estese.
| Metrica | Che cosa misura | Scala | Come si legge |
|---|---|---|---|
| Zoom Authority | Autorevolezza complessiva del sito ricavata dalla performance organica reale, senza considerare i backlink | 0-100, logaritmica | Valore alto: sito forte e stabile |
| Page Zoom Authority | La stessa logica applicata al singolo URL | 0-100 | Utile per capire la soglia d’ingresso in prima pagina |
| Topical Zoom Authority | Autorevolezza su uno specifico argomento | 0-100 | Misura la copertura tematica |
| Keyword Difficulty | Difficoltà di entrare in prima pagina in base all’autorevolezza dei siti già posizionati | 0-100 | Alta: prima pagina presidiata |
| Keyword Opportunity | Livello di ottimizzazione dei contenuti già posizionati | 0-100 | Alta: risultati deboli e superabili con un contenuto migliore |
| Traffico Stimato | Visite mensili stimate | Assoluto | Metrica comparativa: non coincide con Google Analytics né con Search Console |
| Valore Traffico | Spesa equivalente in pubblicità per ottenere lo stesso traffico organico | Valuta | Utile per stimare il ritorno |
| CPC | Costo per clic medio in pubblicità | Valuta | Proxy del valore commerciale della query |
Zoom Authority (ZA)
La Zoom Authority è la metrica SeoZoom in scala da 0 a 100, con andamento logaritmico, che misura l’autorevolezza e la qualità complessiva di un sito sulla base della performance organica reale. Non considera i backlink: valuta come il sito si comporta effettivamente nei risultati. Per la natura logaritmica della scala, salire da 60 a 70 è molto più difficile che salire da 20 a 30.
Page Zoom Authority (PZA)
La Page Zoom Authority applica la stessa logica della Zoom Authority al singolo URL invece che all’intero dominio. Serve a capire quali pagine reggono davvero l’autorevolezza del sito e quali vivono di rendita. È la metrica di riferimento quando si decide se aggiornare una pagina esistente o crearne una nuova.
Topical Zoom Authority (TZA)
La Topical Zoom Authority misura l’autorevolezza di un sito su uno specifico settore o argomento. Consente di distinguere fra un dominio forte in generale e un dominio forte proprio nel tema su cui si vuole competere. Un sito con ZA alta ma TZA bassa nel proprio ambito è meno temibile di quanto sembri.
Keyword Difficulty (KD)
La Keyword Difficulty è un indice da 0 a 100 che esprime la difficoltà di entrare in prima pagina per una query, calcolato sull’autorevolezza dei siti già posizionati. Descrive la forza degli avversari, non la qualità dei loro contenuti. Va letta insieme alla Keyword Opportunity, perché i due indici rispondono a domande diverse.
Keyword Opportunity (KO)
La Keyword Opportunity è un indice da 0 a 100 che rappresenta il rovescio della difficoltà ed è calcolato sul livello di ottimizzazione dei contenuti già presenti in prima pagina. Un valore alto indica risultati deboli, quindi superabili con un contenuto migliore.
Traffico Stimato
Il Traffico Stimato è la previsione delle visite mensili che un sito o una pagina riceve dai risultati organici. È una metrica comparativa e non coincide con i dati di Google Analytics né con quelli di Search Console. Usarla per confrontare due siti è corretto; usarla come consuntivo del proprio traffico non lo è.
Valore Traffico
Il Valore Traffico è la spesa pubblicitaria equivalente che sarebbe necessaria per ottenere lo stesso traffico generato in modo organico. Traduce la visibilità in una cifra economica ed è lo strumento più diretto per spiegare il ritorno di un investimento a chi ragiona in termini di budget.
CPC
Il CPC è il costo per clic medio che gli inserzionisti pagano in pubblicità per una determinata query. Nel lavoro organico funziona come proxy del valore commerciale della keyword.
Intento di ricerca
L’intento di ricerca è l’obiettivo reale che l’utente persegue formulando una determinata query. Determina il formato della risposta attesa prima ancora dei contenuti, e un disallineamento di intento non si compensa con la qualità della scrittura. Nella ricerca generativa conta doppio, perché il sistema seleziona i passaggi in base a ciò che la domanda chiede davvero.
Pratiche e antipratiche
Keyword stuffing
Il keyword stuffing è la ripetizione insistita di una parola chiave oltre quanto il testo richiederebbe naturalmente, allo scopo di segnalarne la rilevanza. È l’unica tecnica che nella ricerca di Aggarwal e colleghi ha prodotto un effetto negativo misurato, pari a meno 10% di visibilità.
llms.txt
Il file llms.txt è un file di testo proposto per indicare ai modelli linguistici quali contenuti di un sito considerare e come. Google dichiara esplicitamente che non è necessario per la visibilità nelle proprie funzioni AI. Pubblicarlo non produce danni, ma non sostituisce nessuna delle attività che invece incidono.
Chunking artificiale
Il chunking artificiale è la pratica di spezzare i contenuti in blocchi costruiti apposta per assecondare i meccanismi di recupero automatico. Google la indica fra le attività non necessarie, insieme alle riscritture e ai markup pensati specificamente per l’AI. Scrivere in paragrafi conclusi resta utile per il lettore, ed è cosa diversa dal frammentare un testo per compiacere una macchina.
Menzione inautentica
Una menzione inautentica è una citazione del brand ottenuta in contesti costruiti allo scopo, senza un interesse editoriale reale da parte della fonte. Google dichiara inefficace la ricerca di menzioni di questo tipo come strategia per comparire nelle risposte generate. La differenza rispetto a una menzione legittima non sta nel formato, ma nel fatto che qualcuno avrebbe comunque avuto motivo di citarti.
Contenuto commodity
Un contenuto commodity è un testo che ripete informazioni già disponibili ovunque senza aggiungere dati, esperienza o punto di vista propri. È il materiale che i motori generativi sostituiscono più facilmente, perché la risposta sintetica assolve la stessa funzione con meno attrito per l’utente. La difesa non è scrivere di più, ma pubblicare ciò che nessun altro può ricavare da fonti pubbliche.
Domande frequenti
La GEO sostituisce la SEO?
No. Google afferma che «Le best practice SEO continuano a essere rilevanti perché le nostre funzioni AI si basano sui sistemi di ranking e qualità core di Search»: un contenuto che non viene indicizzato e giudicato di qualità non entra nel recupero, e quindi non può essere citato. La GEO aggiunge un livello di lavoro sulla forma e sull’estraibilità, non ne rimuove uno.
Quali interventi aumentano davvero la probabilità di essere citati?
La ricerca di Aggarwal e colleghi ha misurato incrementi di visibilità nei motori generativi per le citazioni dirette del 40%, per le statistiche fra il 30 e il 40%, per la citazione delle fonti del 30%, per la fluidità fra il 25 e il 30%, per il linguaggio comprensibile fra il 15 e il 30%, per la terminologia tecnica del 15%, per il tono autorevole fra il 10 e il 15% e per le parole non comuni del 5%. Il keyword stuffing è risultato l’unico intervento con effetto negativo, pari a meno 10%.
Serve pubblicare un file llms.txt?
Secondo la documentazione ufficiale di Google non è necessario, così come non lo sono il chunking artificiale, le riscritture dei contenuti e i markup creati appositamente per l’AI. Nella stessa guida viene indicata come inefficace anche la ricerca di menzioni inautentiche. Il tempo speso su queste attività è tempo sottratto a interventi con effetto documentato.
Come si misura la visibilità nelle risposte generate?
La fonte di prima parte è il Generative AI Performance Report di Search Console, che riporta i dati relativi alle esperienze AI di Google. Gli strumenti di terze parti come SeoZoom stimano lo stesso fenomeno su panieri di query monitorate, restituendo metriche comparative come keyword in AI Overview e menzioni. Le due fonti rispondono a domande diverse e non vanno sommate.
Quanto conta la struttura del testo rispetto alla sua autorevolezza?
Contano entrambe, in momenti diversi del processo: l’autorevolezza incide sulla probabilità che un documento venga recuperato, la struttura su quella che un suo passaggio venga effettivamente riusato nella risposta. Un contenuto autorevole ma illeggibile per blocchi viene recuperato e scartato; un contenuto ben strutturato ma privo di sostanza non arriva alla fase di selezione.
Metodologia: i dati sulla visibilità nelle AI Overview dei domini italiani del settore provengono dal database Italia di SeoZoom, rilevazione del 7 agosto 2026. Gli incrementi percentuali associati alle tecniche di ottimizzazione provengono dalla ricerca di Aggarwal e colleghi, «GEO: Generative Engine Optimization», arXiv 2311.09735. Le indicazioni su llms.txt, chunking artificiale, markup dedicati e menzioni inautentiche provengono dalla guida ufficiale di Google sulle funzioni AI nella Ricerca.
A cura di Massimiliano Dal Prà, consulente GEO e SEO. Ultimo aggiornamento: 7 agosto 2026.