Knowledge base RAG aziendale

2.900,00  + IVA

Documenti, procedure e storico aziendale diventano una base che le AI interrogano, con risposte che citano il documento di origine.

Descrizione

Il sapere della tua azienda e sparso fra cartelle condivise, allegati di posta e teste delle persone. Una base di conoscenza RAG lo rende interrogabile: si fa una domanda e si riceve la risposta con il documento da cui viene.

Knowledge base RAG aziendale: RAG (Retrieval Augmented Generation) è la tecnica con cui un modello linguistico risponde attingendo a documenti aziendali invece che alla sola memoria di addestramento. Una knowledge base RAG aziendale e l’insieme di documenti selezionati, ripuliti e indicizzati su cui il modello va a cercare prima di rispondere, con la citazione della fonte in ogni risposta.
KD 17 / KO 90il rapporto difficoltà/opportunità di rag aziendale su SeoZoom: il valore di KO più alto di tutto il catalogo, con difficoltà bassissima

Fonte: SeoZoom, DB Italia, agosto 2026

Cosa comprende il servizio

  • Selezione dei documenti che vale la pena indicizzare, insieme a voi.
  • Pulizia e normalizzazione: è la parte più lunga e quella che determina la qualità.
  • Indicizzazione con suddivisione pensata per il tipo di documento.
  • Sistema di interrogazione con citazione obbligatoria della fonte in ogni risposta.
  • Gestione dei permessi: chi può vedere quali documenti.
  • Procedura di aggiornamento quando i documenti cambiano.
  • Test con le domande reali del vostro team.

Come lavoriamo, passo per passo

1. Selezione

Meno documenti buoni battono sempre tanti documenti confusi. Si parte scegliendo cosa merita di entrare.

2. Pulizia

Versioni doppie, procedure superate, scansioni illeggibili: si sistemano prima, altrimenti il sistema risponde con documenti scaduti.

3. Indicizzazione

La suddivisione dei documenti cambia a seconda che siano contratti, procedure o schede tecniche. Non esiste un’impostazione unica.

4. Interrogazione e citazioni

Ogni risposta indica il documento è il punto da cui viene: senza questo non è verificabile e non è utilizzabile.

5. Test e consegna

Provo il sistema con le domande vere del team e correggo finché le risposte reggono.

Quanto costa

2.900 €IVA esclusa. Il prezzo copre fino a cinquecento documenti di testo. Archivi più grandi, scansioni da riconoscere otticamente o permessi complessi per reparto si preventivano a parte.

Per chi ha senso e per chi no

Ha senso se:

  • Hai procedure, capitolati o schede tecniche che nessuno trova quando servono.
  • Le stesse domande arrivano ogni settimana alle stesse due persone.
  • Vuoi che chi entra in azienda diventi autonomo prima.

Non ha senso se:

  • I documenti sono pochi e li conoscete a memoria.
  • Nessuno e disposto a fare la pulizia iniziale: senza quella il sistema risponde male e la colpa sembra dell’AI.

Come lo ottimizziamo per Google e per le AI

KD 17 contro KO 90 e il miglior rapporto misurato in tutta l’analisi: chi oggi occupa la prima pagina lo fa con contenuti tecnici in inglese o con pagine commerciali sottili. La scheda si differenzia esplicitamente dal chatbot RAG già a catalogo: li il prodotto e il bot, qui e la base di conoscenza su cui qualunque bot può appoggiarsi.

Domande frequenti

In cosa e diverso dal chatbot AI con RAG già a catalogo?

Quel prodotto e l’interfaccia conversazionale. Questo e la base di conoscenza sottostante, che può alimentare il chatbot, un assistente interno o un server MCP. Si possono comprare insieme o separatamente.

I documenti restano riservati?

Si. Restano su infrastruttura che concordiamo, con permessi per utente, e non vengono usati per addestrare modelli.

Il sistema può inventare?

Il rischio si riduce molto ma non si azzera, e chi dice il contrario sta esagerando. Per questo ogni risposta cita il documento da cui viene: così chi legge può verificare in dieci secondi.

Ogni quanto va aggiornata?

Dipende da quanto cambiano i documenti. Lascio una procedura per farlo internamente, oppure si include nel canone di manutenzione.

Recensioni

Ancora non ci sono recensioni.

Recensisci per primo “Knowledge base RAG aziendale”

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

0